نقش Gemini در هشدار زودهنگام سیل، زلزله و آتش سوزی
گوگل ریسرچ با تکیه بر هوش مصنوعی و مدل Gemini، مجموعه ای از پیشرفت ها برای تقویت تاب آوری در برابر بحران ها و کاهش غافلگیری ناشی از بلایای طبیعی را تشریح کرده است. این پروژه حوزه هایی مانند پیش بینی سیل، ردیابی آتش سوزی، هشدار زلزله و پیش بینی آب وهوای شدید را پوشش می دهد.
یوسی ماتیاس، معاون رئیس و مدیر کل Google Research و مسئول رهبری تاب آوری بحران گوگل، شعار «هیچ کس نباید از بلایای طبیعی غافلگیر شود» را چشم انداز اصلی این پروژه معرفی کرده است. در این رویکرد، مدل های هوش مصنوعی داده های خام، گزارش های خبری، تصاویر ماهواره ای و داده های حسگرها را به اطلاعات قابل استفاده برای تصمیم گیری تبدیل می کنند.
Gemini چگونه به پیش بینی سیل کمک می کند؟
یکی از نمونه های مهم، پروژه Groundsource است. در این پروژه، Gemini میلیون ها گزارش خبری قدیمی را تحلیل کرده و مجموعه داده ای شامل ۲.۶ میلیون رکورد دقیق از سیل های شهری ساخته است. این داده ها برای آموزش مدل های یادگیری عمیق، از جمله LSTM، به کار رفته اند و امکان پیش بینی سیلاب های ناگهانی را حدود ۲۴ تا ۴۸ ساعت زودتر فراهم کرده اند.
طبق اطلاعات منتشرشده، مدل های هیدرولوژیک مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی سیل رودخانه ای تا هفت روز استفاده می شوند و Flood Hub گوگل این اطلاعات را به صورت رایگان در اختیار دولت ها، سازمان های امدادی و کاربران قرار می دهد. پوشش این سامانه بیش از ۱۵۰ کشور و حدود ۲ میلیارد نفر اعلام شده است.
ردیابی آتش سوزی و هشدار رویدادهای شدید
در حوزه آتش سوزی، ترکیب هوش مصنوعی با تصاویر ماهواره ای برای ترسیم مرز حریق در ده ها کشور به کار گرفته می شود. پروژه FireSat نیز با استفاده از ماهواره های هوشمند، تشخیص آتش سوزی های کوچک را در کمتر از ۲۰ دقیقه هدف گذاری کرده است؛ موضوعی که می تواند زمان واکنش اولیه را کاهش دهد.
گوگل همچنین از استفاده از شتاب سنج های گوشی های Android برای هشدار زودهنگام زلزله در بیش از ۹۵ کشور خبر داده است. در کنار آن، مدل WeatherNext برای پیش بینی دقیق تر طوفان ها و دیگر رویدادهای شدید آب وهوایی استفاده می شود.
گستره استفاده و اهمیت پروژه
بر اساس آمار ارائه شده، محصولات گوگل روزانه به طور متوسط اطلاعات حیاتی بحران را به ۱۰ میلیون نفر می رسانند. این شرکت همچنین با بیش از ۹۰ کشور برای تقویت سامانه های هشدار رسمی همکاری دارد و Google.org از پروژه هایی حمایت کرده که تاکنون به بیش از ۱۴۰ میلیون نفر در شرایط بحرانی کمک کرده اند. نمونه هایی از این کاربردها، ارسال کمک به موقع در سیل نیجریه و بهبود پیش بینی طوفان در جامائیکا عنوان شده است.
اهمیت این خبر در تبدیل هوش مصنوعی از یک ابزار تولید محتوا به زیرساختی برای تصمیم گیری در بحران است. با این حال، اثرگذاری چنین سامانه هایی به کیفیت داده ها، هماهنگی با هشدارهای رسمی و توان واکنش نهادهای محلی وابسته خواهد بود؛ بنابراین پیش بینی دقیق، جایگزین مدیریت بحران نمی شود، بلکه می تواند زمان و اطلاعات لازم برای واکنش را بهبود دهد.
این ابتکارات نشان می دهد Gemini علاوه بر تحلیل داده های تاریخی، می تواند در کنار داده های ماهواره ای، گزارش های مردمی و مدل های فیزیکی به افزایش دقت سامانه های پیش بینی کمک کند. گوگل همچنین با در دسترس قرار دادن بخشی از فناوری ها و مجموعه داده هایی مانند Groundsource برای جامعه پژوهشی، زمینه توسعه بیشتر راهکارهای تاب آوری در برابر بحران را فراهم می کند.
دیدگاه شما
نظر، تجربه یا پرسش خود را بنویسید. برای جلوگیری از ارسال خودکار، پاسخ کوتاه امنیتی الزامی است.